Googles billedsøgning bliver måske smartere

April 30th, 2008 | Posted in Fremtidens web, billedsøgning, google |

Under sidste weekends webkonference, www 2008, i Beijing præsenterede to forskere en ny billedsøgnings-funktionalitet, VisualRank, der måske vil blive anvendt af Google i fremtiden.

Googles billedsøgning er en af søgetjenestens store trækplastre. Tryk på Google Image og indtast for eksempel ordet ”car” . Herefter får man en række billeder af biler.

Hidtil har Googles image search mest baseret sig på, hvordan brugerne har opsat billeder på deres hjemmeside. Hvis hjemmesiden handler om biler, og hvis billedteksten, billedfilen og billede-beskrivelsen også indeholder ord relateret til biler, har der været en god chance for, at billedet på et tidspunkt er blevet placeret i Googles image search.

Problemet har hidtil været, at det er relativt nemt at snyde Google image search ved simpelthen at opbygge en tekstbeskrivelse omkring et billeder, der ellers intet har med emnet at gøre. Det skyldes, at Google ikke har kunnet ”se” selve billedet og dermed analysere sig frem til, hvad det i virkeligheden forestiller.

Google har forsøgt at omgå problemet med spillet image labeler, hvor tusindvis af mennesker frivilligt har navngivet billeder i konkurrence med hinanden. Spillet går ud på, at to mennesker automatisk bliver koblet sammen via nettet, og dernæst præsenteres for de samme billeder. Hvis de to personer indtaster det samme navn for billedet, får begge parter point og går videre til næste billede. Spillet er lige så enkelt som det er genialt, for det er nu engang mennesker, der er bedst til at se, hvad et billede i virkeligheden forestiller, og skriver begge personer samme tekst til billedet, er der en god chance for, at billedet rent faktisk forestiller netop det.

En visuel graf mellem 1000 billeder, der menes af forestille Mona Lisa. De to største billeder er de, der har højest VisualRank

Men nu har de to forskere, Yyshi Jing, Georgia Institute of Technology og Shumeet Baluja, Google, måske fundet på en automatisk løsning. Resultaterne er offentliggjort i artiklen PageRank for Product Image Search, og test-resultaterne er lovende. Med funktionaliteten er det lykkedes Yyshi Jing og Shumeet Baluja at skære 83 procent af de urelaterede billeder bort fra Googles nuværende image search. De kalder deres opfindelse for VisualRank, og den går blandt andet ud på, at søgemaskinen sammenligner billeder der i forvejen knyttes sammen af link, tags og beskrivelser. Ved hjælp af en avanceret teknologi sammenligner søgemaskinen selve indholdet på disse billeder ved at finde ligheder i form, farve og fixpunkter. På den baggrund er det muligt i højere grad at afgøre om billederne er helt ens, minder om hinanden eller er helt anderledes end de øvrige.

Funktionen er testet på grupper af 2000 billeder og har altså foreløbigt været lovende, men endnu er det uvist om Google i fremtiden vil bruge den nye teknologi.

Idéen er under alle omstændigheder ikke helt nyt. Der forskes allerede intenst i billedgenkendelse af ansigter, og flere steder kan man allerede nu finde søgemaskiner, der er baseret på billedsammenligning, det gælder for eksempel hos like.com

You must be logged in to post a comment.